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monicadenham
Mi nombre es Mónica Denham, soy investigadora y docente universitaria en el área de
computación y tecnologías. Estudié en la Universidad Nacional de La Plata , donde obtuve los títulos de Analista de
Sistemas y Licenciada en Informática (2003 y 2005 respectivamente).
Luego realicé mi doctorado y posdoc en la
Universidad Autónoma de Barcelona , en el Departamento de Arquitectura de Computadores y Sistemas Operativos (DACSO)
España (2009 y 2010).
Durante mis años de estudios de grado y posgrado me desempeñé como docente en áreas de programación,
programación paralela y concurrente, sistemas operativos, etc.
Desde mis primeros pasos en la investigación, me dediqué a la programación paralela y de alto
rendimiento. Durante los últimos años de mi licenciatura investigué en el III-LIDI de la Facultad de
Informática de la Universidad Nacional de La Plata. Los temas de investigación fueron principalmente
la optimización de soluciones paralelas para problemas de álgebra lineal. Desde ese momento, mis
temas de investigación (hasta la actualidad) se han desarrollado en el entorno del High Performance
Computing (HPC) o Computación de Alto Rendimiento.
En el año 2005 obtuve mi título de Licenciada y obtuve una beca para realizar un doctorado en la
Universidad Autónoma de Barcelona. Durante los 4 años del doctorado di continuidad a la
investigación en computación paralela y de alto rendimiento. En dicho momento mi investigación
estuvo aplicada a la simulación paralela de la propagación del fuego en incendios forestales. En el
año 2007 realicé la "Suficiencia Investigadora", título similar a una maestría argentina. En el año
2009 obtuve el título de Doctora por la Universidad Autónoma de Barcelona, en Informática. Durante
dichos años me desempeñé coom docente en materias relacionadas a los sistemas operativos y a la
informática en general.
En el año 2009 continué con una beca posdoctoral, dando continuidad al tema de investigación de
incendios forestales en High Performance Computing. Durante el ciclo lectivo 2009-2010 fui docente
del programa de Master en Computación de Altas Prestaciones. Durante mi doctorado y posdoc, la
arquitectura paralela utilizada fueron distintos clusters de computadoras instalados en el Departamento de Arquitectura de Computadores y Sistemas Operativos (DACSO)
.
En el año 2010 retorné a la Argentina, radicándome en la ciudad de San Carlos de Bariloche y
teniendo como lugar de trabajo la
Universidad Nacional de Río Negro. En el año 2013 ingresé a CONICET como investigadora,
hasta la fecha. Mis temas de investigación son, manteniendo HPC como marco de trabajo, la simulación
de la propagación del fuego en incendios forestales y la paralelización de algoritmos de
procesamiento de señales de radar. Desde el año 2011 migré de trabajar con clusters de computadoras
a placas gráficas de tipo GPGPU (placas de video juegos). Actualmente me desempeño como docente en
materias de programación de computadoras y sistemas operativos. Además, desde el año 2021 me
desempeño como Directora del Centro Interdisciplinario de Telecomunicaciones, Electrónica, Computación y
Ciencia Aplicada, de la Sede Andina de la Universidad Nacional de Río Negro.
2021
Forest Fire Simulation in High Performance Computing
Mónica Denham, Sigfrido Waidelich, Viviana Zimmerman, Karina Laneri. Short papers of
the 9th Conference on Cloud Computing Conference, Big Data & Emerging Topics. IX Jornadas de Cloud
Computing, Big Data & Emerging Topics. ISBN: 978-950-34-2016-4. 2021.
2019
Fire Weather
Index assessment and visualization.
Sigfrido Waidelich, Viviana Zimmerman, Karina Laneri, Mónica Denham. Actas del XXV
Congreso Argentino de Ciencias de la Computación (CACIC 2019). XX Workshop Procesamiento Distribuido
y Paralelo. Páginas: 140-149, ISBN: 978-987-688-377-1. 2019.
2018
Forest Fire
Visualization in Real Time
Sigfrido Waidelich, Karina Laneri, Mónica Denham. Journal of Computer Science &
Technology, Vol 18, Nro. 3 pp 239-247. DOI:10.24215/16666038.18.e27. 2018.
También publicado en: Actas de las VI Jornadas de Cloud Computing & Big Data.
Editorial Facultad de Informática UNLP. 2018. pp 53 - 61. ISBN 978-950-34-1659-4.
Using Efficient paralelization in graphic processing units to parameterize stochastic
fire propagation models
Mónica Denham, Karina Laneri. ournal of Computational Science, ELSEVIER, 2018. Vol
25, pp 76-88. ISSN 1877-7503. Febrero 2018.
2016
Extended Chirp Scaling on GPGPU
Santiago Abbate, Silvina Gutierrez, Joaquín Gonzalez, Mónica Denham
Institute of Electrical and Electronics Engineers; IEEE Latin America Transactions;
Volumen 14, Numero 6, 29-8-2016; páginas 2638-2643. Electronic ISSN: 1548-0992
2013
Algoritmo RDA
para GPGPU.
Mónica Denham, Javier Areta, Isidoro Vaquila, Fernando Tinetti.
WPDP- XIII Workshop procesamiento distribuido y paralelo. XVIII Congreso Argentino de
Ciencias de la Computación. Octubre 2013. Red de Universidades con Carreras en Informática
(RedUNCI)
2011
Scalability Analysis of a Parallel Dynamic Data Driven Genetic Algorithm for Forest
Fire Spread Prediction.
Mónica Denham, Ana Cortés, Tomás Margalef.Proceedings of the 2011 International
Conference on Parallel and Distributed Processing. Techniques and Applications. Las Vegas, Nevada:
CSREA Press. 2011. p633 - 637. ISBN 1-60132-193-7.
Evolutionary Optimisation Techniques to Estimate Input Parameters in Environmental
Emergency Modelling.
Kerstin Wendt, Mónica Denham, Ana Cortés, Tomás Margalef.Computational Optimization and
Applications in Engineering and Industry (capítulo de libro). Studies in Computational Intelligence 359.
Springer. ISBN: 978-3-642-20986-4. Páginas 125 - 144. 2011.
2010
Wildland Fire Growth Prediction Method Based on Multiple Overlapping
Solution.
Germán Bianchini, Mónica Denham, Ana Cortés, Tomás Margalef, Emilio Luque. Journal of
Computational Science. Volumen 1 número 4, p229-237. ISSN: 1877-7503. ELSEVIER. 2010.
2009
Parallel Dynamic Data Driven Genetic Algorithm for Forest Fire Prediction.
Mónica Denham, Ana Cortés, Tomás Margalef.Lecture Notes in Computer Science. Volume
5759. Recent Advances in Parallel Virtual Machine and Message Passing Interface. Springer. 2009.
p323-324. ISBN 978-3-642-03769-6.
Computational Steering Strategy to Calibrate Input Variables in a Dynamic Data
Driven Genetic Algorithm for Forest Fire Spread Prediction.
Kerstin Wendt, Mónica Denham, Ana Cortés, Tomás Margalef.Lecture Notes in Computer
Science. Volume 5545. Computational Science - ICCS 2009. Springer. 2009. p479 - 488. ISBN
978-3-642-01972-2.
2006
Improving forest-fire prediction by applying a statistical approach.
Germán Bianchini, Mónica Denham, Ana Cortés, Tomás Margalef, Emilio Luque. Forest
Ecology and Management. Volumen 234 número, p210. ISSN: 0378-1127. ELSEVIER Science. 2006. También
publicado en: V International Conference on Forest Fire Research. ADAI - Associacao para o
Desenvolvimento da Aerodinamica Industrial CEIF - Centro de Estudos sobre Incendios Florestais.
Portugal. Coimbra. 2006.
2005
Balance de Carga para Factorización LU de Matrices en Clusters
Heterogéneos.
Fernando G. Tinetti, Mónica Denham. Libro. Artículo Completo. XI Congreso Argentino
de Ciencias de la Computación (CACIC). Facultad de Ciencias de la Administración de la Universidad
Nacional de Entre Ríos. 2005.
2004
Álgebra Lineal en Paralelo: Factorizaciones en Clusters Heterogéneos.
Fernando G. Tinetti, Mónica Denham. Libro. Artículo Completo. Congreso. X Congreso
Argentino de Ciencias de la
Computación (CACIC 2004). Universidad Nacional de La Matanza. 2004.
2003
Factorización LU de Matrices en un Cluster Basado en Redes Ethernet.
Mónica Denham, Fernando Tinetti. Artículo Breve. Jornada. XI Jornadas de Jóvenes
Investigadores de la Asociación de Universidades del Grupo Montevideo (AUGM). Secretaría de
Relaciones Institucionales de la Universidad Nacional de La Plata (UNLP) - Asociación de
Universidades Grupo Montevideo (AUGM). 2003.
Paralelizacién de la Factorización LU de Matrices en Clusters Heterogéneos
Fernando G. Tinetti, Mónica Denham. Libro. Artículo Completo. Congreso. IX Congreso
Argentino de Ciencias de la Computacion (CACIC 2003), IV Workshop de Procesamiento Distribuido y
Paralelo. Universidad Nacional de La Plata. 2003.
2002
Paralelización de la Factorización de Matrices en Clusters.
Fernando Tinetti, Mónica Denham. Libro. Artículo Completo. Congreso. VIII Congreso
Argentino de Ciencias de la Computación. Red de Universidades Nacionales con Carrera de Informática.
Universidad de Buenos Aires
Cómputo Científico: Algoritmos Paralelos para Aprovechar Redes Locales
Instaladas.
Fernando G. Tinetti, Andrés Barbieri, Mónica Denham. Artículo Completo. Workshop. IV
Workshop de Investigadores en Ciencias de la Computación. Red de Universidades Nacionales con
Carreras en Informática. Bahía Blanca. Buenos Aires.
2001
Paralelización y Speedup Superlineal en Supercomputadoras. Ejemplo con Multiplicación
de Matrices.
Fernando G. Tinetti, Mónica Denham. Libro. Artículo Completo. Congreso. VII Congreso
Argentino de Ciencias de la Computación (CACIC 2001). II Workshop de Procesamiento Distribuído y
Paralelo (II WPDP). Universidad Nacional de la Patagonia Austral - Red UNCI.
Tesis / Tesinas
2007
Tesina (equivalente al título de Master): Prediccióon de Incendios Forestales Basada
en Algoritmos Evolutivos Guiados por
los Datos.
Mónica Denham. Directores: Ana Cortés, Tomás Margalef.Trabajo para la obtención de la
Suficiencia Investigadora en la Universidad Autónoma de Barcelona en Ciencias de la Computación.
2007.