Monica Denham

Investigadora CONICET - UNRN
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Mi nombre es Mónica Denham, soy investigadora y docente universitaria en el área de computación y tecnologías. Estudié en la Universidad Nacional de La Plata , donde obtuve los títulos de Analista de Sistemas y Licenciada en Informática (2003 y 2005 respectivamente).

Luego realicé mi doctorado y posdoc en la Universidad Autónoma de Barcelona , en el Departamento de Arquitectura de Computadores y Sistemas Operativos (DACSO) España (2009 y 2010).

Durante mis años de estudios de grado y posgrado me desempeñé como docente en áreas de programación, programación paralela y concurrente, sistemas operativos, etc.

Desde mis primeros pasos en la investigación, me dediqué a la programación paralela y de alto rendimiento. Durante los últimos años de mi licenciatura investigué en el III-LIDI de la Facultad de Informática de la Universidad Nacional de La Plata. Los temas de investigación fueron principalmente la optimización de soluciones paralelas para problemas de álgebra lineal. Desde ese momento, mis temas de investigación (hasta la actualidad) se han desarrollado en el entorno del High Performance Computing (HPC) o Computación de Alto Rendimiento.

En el año 2005 obtuve mi título de Licenciada y obtuve una beca para realizar un doctorado en la Universidad Autónoma de Barcelona. Durante los 4 años del doctorado di continuidad a la investigación en computación paralela y de alto rendimiento. En dicho momento mi investigación estuvo aplicada a la simulación paralela de la propagación del fuego en incendios forestales. En el año 2007 realicé la "Suficiencia Investigadora", título similar a una maestría argentina. En el año 2009 obtuve el título de Doctora por la Universidad Autónoma de Barcelona, en Informática. Durante dichos años me desempeñé coom docente en materias relacionadas a los sistemas operativos y a la informática en general.

En el año 2009 continué con una beca posdoctoral, dando continuidad al tema de investigación de incendios forestales en High Performance Computing. Durante el ciclo lectivo 2009-2010 fui docente del programa de Master en Computación de Altas Prestaciones. Durante mi doctorado y posdoc, la arquitectura paralela utilizada fueron distintos clusters de computadoras instalados en el Departamento de Arquitectura de Computadores y Sistemas Operativos (DACSO) .

En el año 2010 retorné a la Argentina, radicándome en la ciudad de San Carlos de Bariloche y teniendo como lugar de trabajo la Universidad Nacional de Río Negro. En el año 2013 ingresé a CONICET como investigadora, hasta la fecha. Mis temas de investigación son, manteniendo HPC como marco de trabajo, la simulación de la propagación del fuego en incendios forestales y la paralelización de algoritmos de procesamiento de señales de radar. Desde el año 2011 migré de trabajar con clusters de computadoras a placas gráficas de tipo GPGPU (placas de video juegos). Actualmente me desempeño como docente en materias de programación de computadoras y sistemas operativos. Además, desde el año 2021 me desempeño como Directora del Centro Interdisciplinario de Telecomunicaciones, Electrónica, Computación y Ciencia Aplicada, de la Sede Andina de la Universidad Nacional de Río Negro.

Artículos

2022

Visualization and modeling of forest fire propagation in Patagonia
Mónica Denham, Sigfrido Waidelich, Karina Laneri. Journal of Environmental Modelling & Software. ELSEVIER. ISSN: 1364-8152. 2022.

2021

Forest Fire Simulation in High Performance Computing
Mónica Denham, Sigfrido Waidelich, Viviana Zimmerman, Karina Laneri. Short papers of the 9th Conference on Cloud Computing Conference, Big Data & Emerging Topics. IX Jornadas de Cloud Computing, Big Data & Emerging Topics. ISBN: 978-950-34-2016-4. 2021.

2020

First Steps Towards a Dynamical Model for Forest Fire Behaviour in Argentinian Landscapes.
Karina Laneri, Sigfrido Waidelich, Viviana Zimmerman, Mónica Denham. Journal of Computer Science & Technology, Volumen 20 Nro 2. ISSN 1666-6038. Páginas 80-89. Octubre 2020

2019

Fire Weather Index assessment and visualization.
Sigfrido Waidelich, Viviana Zimmerman, Karina Laneri, Mónica Denham. Actas del XXV Congreso Argentino de Ciencias de la Computación (CACIC 2019). XX Workshop Procesamiento Distribuido y Paralelo. Páginas: 140-149, ISBN: 978-987-688-377-1. 2019.

2018

Forest Fire Visualization in Real Time
Sigfrido Waidelich, Karina Laneri, Mónica Denham. Journal of Computer Science & Technology, Vol 18, Nro. 3 pp 239-247. DOI:10.24215/16666038.18.e27. 2018.
También publicado en: Actas de las VI Jornadas de Cloud Computing & Big Data. Editorial Facultad de Informática UNLP. 2018. pp 53 - 61. ISBN 978-950-34-1659-4.

Using Efficient paralelization in graphic processing units to parameterize stochastic fire propagation models
Mónica Denham, Karina Laneri. ournal of Computational Science, ELSEVIER, 2018. Vol 25, pp 76-88. ISSN 1877-7503. Febrero 2018.

2017

Weather Rada Data processing in graphic cards
Mónica Denham, Enrico Lamperti, Javier Areta.
The Journal of Supercomputing. Berlin, SPRINGER, 2017. Vol 74, Tomo 2,páginas 868-885. Octubre 2017. ISSN 0920-8542

2016

Extended Chirp Scaling on GPGPU
Santiago Abbate, Silvina Gutierrez, Joaquín Gonzalez, Mónica Denham
Institute of Electrical and Electronics Engineers; IEEE Latin America Transactions; Volumen 14, Numero 6, 29-8-2016; páginas 2638-2643. Electronic ISSN: 1548-0992

2015

Synthetic aperture radar signal processing in parallel using GPGPU
Mónica Denham, Javier Areta, Fernando Tinetti.
The Journal of Supercomputing. SPRINGER. 2015. Volumen 72, Tomo 2, páginas 461-467. Febrero 2015. ISSN 0920-8542.

2013

Algoritmo RDA para GPGPU.
Mónica Denham, Javier Areta, Isidoro Vaquila, Fernando Tinetti.
WPDP- XIII Workshop procesamiento distribuido y paralelo. XVIII Congreso Argentino de Ciencias de la Computación. Octubre 2013. Red de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI)

2012

Dynamic Data Driven Genetic Algorithm for forest spread prediction.
Mónica Denham, Kerstin Wendt, Germán Bianchini, Ana Cortés, Tomás Margalef.Journal of Computational Science. Volumen 3, número 5, p398-404. ISSN: 1877-7503. ELSEVIER. 2012.
Procesamiento de señales SAR en GPGPU.
Mónica Denham, Javier Areta.Workshop Procesamiento distribuido y paralelo (WPDP). XVIII Congreso Argentino de Ciencias de la Computación. Octubre 2012. Red de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI).

2011

Scalability Analysis of a Parallel Dynamic Data Driven Genetic Algorithm for Forest Fire Spread Prediction.
Mónica Denham, Ana Cortés, Tomás Margalef.Proceedings of the 2011 International Conference on Parallel and Distributed Processing. Techniques and Applications. Las Vegas, Nevada: CSREA Press. 2011. p633 - 637. ISBN 1-60132-193-7.

Evolutionary Optimisation Techniques to Estimate Input Parameters in Environmental Emergency Modelling.
Kerstin Wendt, Mónica Denham, Ana Cortés, Tomás Margalef.Computational Optimization and Applications in Engineering and Industry (capítulo de libro). Studies in Computational Intelligence 359. Springer. ISBN: 978-3-642-20986-4. Páginas 125 - 144. 2011.

2010

Wildland Fire Growth Prediction Method Based on Multiple Overlapping Solution.
Germán Bianchini, Mónica Denham, Ana Cortés, Tomás Margalef, Emilio Luque. Journal of Computational Science. Volumen 1 número 4, p229-237. ISSN: 1877-7503. ELSEVIER. 2010.

2009

Parallel Dynamic Data Driven Genetic Algorithm for Forest Fire Prediction.
Mónica Denham, Ana Cortés, Tomás Margalef.Lecture Notes in Computer Science. Volume 5759. Recent Advances in Parallel Virtual Machine and Message Passing Interface. Springer. 2009. p323-324. ISBN 978-3-642-03769-6.

Computational Steering Strategy to Calibrate Input Variables in a Dynamic Data Driven Genetic Algorithm for Forest Fire Spread Prediction.
Kerstin Wendt, Mónica Denham, Ana Cortés, Tomás Margalef.Lecture Notes in Computer Science. Volume 5545. Computational Science - ICCS 2009. Springer. 2009. p479 - 488. ISBN 978-3-642-01972-2.

2008

Applying a Dynamic Data Driven Genetic Algorithm to Improve Forest Fire Spread Prediction.
Mónica Denham, Ana Cortés, Tomás Margalef, Emilio Luque.Lecture Notes in Computer Science. Volume 5103. Computational Science - ICCS 2008. Springer. 2008. p36 - 45. ISBN 978-3-540-69388-8

2007

Algoritmos Genéticos Guiados para Predicción de Incendios Forestales.
Mónica Denham, Ana Cortés, Tomás Margalef, Emilio Luque. Actas del XIII Congreso Argentino de Ciencias de la Computación (CACIC) 2007. Universidad Nacional del Nordeste - RedUNCI

2006

Improving forest-fire prediction by applying a statistical approach.
Germán Bianchini, Mónica Denham, Ana Cortés, Tomás Margalef, Emilio Luque. Forest Ecology and Management. Volumen 234 número, p210. ISSN: 0378-1127. ELSEVIER Science. 2006. También publicado en: V International Conference on Forest Fire Research. ADAI - Associacao para o Desenvolvimento da Aerodinamica Industrial CEIF - Centro de Estudos sobre Incendios Florestais. Portugal. Coimbra. 2006.

2005

Balance de Carga para Factorización LU de Matrices en Clusters Heterogéneos.
Fernando G. Tinetti, Mónica Denham. Libro. Artículo Completo. XI Congreso Argentino de Ciencias de la Computación (CACIC). Facultad de Ciencias de la Administración de la Universidad Nacional de Entre Ríos. 2005.

2004

Álgebra Lineal en Paralelo: Factorizaciones en Clusters Heterogéneos.
Fernando G. Tinetti, Mónica Denham. Libro. Artículo Completo. Congreso. X Congreso Argentino de Ciencias de la Computación (CACIC 2004). Universidad Nacional de La Matanza. 2004.

2003

Factorización LU de Matrices en un Cluster Basado en Redes Ethernet.
Mónica Denham, Fernando Tinetti. Artículo Breve. Jornada. XI Jornadas de Jóvenes Investigadores de la Asociación de Universidades del Grupo Montevideo (AUGM). Secretaría de Relaciones Institucionales de la Universidad Nacional de La Plata (UNLP) - Asociación de Universidades Grupo Montevideo (AUGM). 2003.
Paralelizacién de la Factorización LU de Matrices en Clusters Heterogéneos
Fernando G. Tinetti, Mónica Denham. Libro. Artículo Completo. Congreso. IX Congreso Argentino de Ciencias de la Computacion (CACIC 2003), IV Workshop de Procesamiento Distribuido y Paralelo. Universidad Nacional de La Plata. 2003.

2002

Paralelización de la Factorización de Matrices en Clusters.
Fernando Tinetti, Mónica Denham. Libro. Artículo Completo. Congreso. VIII Congreso Argentino de Ciencias de la Computación. Red de Universidades Nacionales con Carrera de Informática. Universidad de Buenos Aires
Cómputo Científico: Algoritmos Paralelos para Aprovechar Redes Locales Instaladas.
Fernando G. Tinetti, Andrés Barbieri, Mónica Denham. Artículo Completo. Workshop. IV Workshop de Investigadores en Ciencias de la Computación. Red de Universidades Nacionales con Carreras en Informática. Bahía Blanca. Buenos Aires.

2001

Paralelización y Speedup Superlineal en Supercomputadoras. Ejemplo con Multiplicación de Matrices.
Fernando G. Tinetti, Mónica Denham. Libro. Artículo Completo. Congreso. VII Congreso Argentino de Ciencias de la Computación (CACIC 2001). II Workshop de Procesamiento Distribuído y Paralelo (II WPDP). Universidad Nacional de la Patagonia Austral - Red UNCI.

Tesis / Tesinas

2009

Tesis Doctoral: Predicción de la Evolución de los Incendios Forestales Guiada Dinámicamente por los Datos.
Mónica Denham. Directores: Ana Cortés, Tomás Margalef. Trabajo para la obtención del título Doctora por la Universidad Autónoma de Barcelona en Ciencias de la Computación. 2009.

2007

Tesina (equivalente al título de Master): Prediccióon de Incendios Forestales Basada en Algoritmos Evolutivos Guiados por los Datos.
Mónica Denham. Directores: Ana Cortés, Tomás Margalef.Trabajo para la obtención de la Suficiencia Investigadora en la Universidad Autónoma de Barcelona en Ciencias de la Computación. 2007.